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Enregistrement W1967825873 · doi:10.1021/jf2050944

Effects of Antioxidants on Rapeseed Oil Oxidation in an Artificial Digestion Model Analyzed by UHPLC–ESI–MS

2012· article· en· W1967825873 sur OpenAlexaff
Marjo Tarvainen, Aleksandra Phuphusit, Jukka‐Pekka Suomela, A. Kuksis, Heikki Kallio

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapeseedChemistryDigestion (alchemy)ChromatographyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A normal diet contains large quantities of oxidized fatty acids, glycerolipids, cholesterol, and their cytotoxic degradation products because many foods in the diet are fried, heated, or otherwise processed and consumed often after long periods of storage. There is also evidence that the acid medium of the stomach promotes lipid peroxidation and that the gastrointestinal tract is a major site of antioxidant action, as demonstrated by various colorimetric methods. The identity and yields of specific products of lipid transformation have seldom been determined. The present study describes the molecular species profiles of all major gastrointestinal lipids formed during digestion of autoxidized rapeseed oil in an artificial digestion model in the presence of L-ascorbic acid, 6-palmitoyl-O-L-ascorbic acid, 3,5-di-tert-butyl-4-hydroxytoluene (BHT), DL-α-tocopherol, and DL-α-tocopheryl acetate. Differences in oxidized lipid profiles were detected in the samples digested in the presence of different antioxidants, but none of them could prevent the formation of oxidized lipids or promote their degradation in a gastric digestion model. The lack of effect is attributed to the inappropriate nature of the gastrointestinal medium for the antioxidant activity of these vitamins and BHT. A fast ultrahigh performance liquid chromatographic-electrospray ionization-mass spectrometric method was developed for the analysis of lipolysis products, including epoxy, hydroperoxy, and hydroxy fatty acids, and acylglycerols, utilizing lithium as ionization enhancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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