Environmental Fate of Triethylene Glycol Dinitrate
Notice bibliographique
Résumé
Triethylene glycol dinitrate (TEGDN) is an energetic plasticizer presently used in the synthesis of new insensitive formulations. However, little is known about its environmental fate and impact. In the present study, we measured several environmental physicochemical parameters that are necessary to predict the fate and impact of the chemical in the environment. High solubility of TEGDN in water (7,430 mg L−1 at 25 °C), its low log Kow value (0.79), and low Kd values (0.09–0.78 L kg−1) suggest that TEGDN will be very mobile in soils. We also investigated the kinetics and mechanisms of several degradation processes likely to occur in the environment. Hydrolysis and degradation in sterile soils were found to be very slow. No significant biological transformation was detected after 3-month incubation in soils under aerobic conditions. Photolysis was the fastest process to take place with a rate of 0.049 day−1 (t1/2 = 14 days) and 0.031 day−1 (t1/2 = 22 days) at 25°C in the dissolved or dry form, respectively. Nitrate, formaldehyde, and formate were the major photoproducts. Glyoxal, glycolaldehyde, and polycondensation products were also observed in the absence of water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».