Whip it good! Geographic consistency in male songs and variability in female songs of the duetting eastern whipbird <i>Psophodes olivaceus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Geographic variation in male bird songs has been studied extensively, but there have been few investigations of geographic variation in female songs or sex differences in patterns of geographic variation. We compared patterns of variation in male and female songs of eastern whipbirds Psophodes olivaceus by analyzing recordings from 16 populations across the species’ geographic range in eastern Australia. We found remarkably different patterns of geographic variation between the sexes. Female eastern whipbird songs are easily categorized into discrete song types. Song types are shared between nearby females, but female songs show pronounced differences at a continental scale. In contrast, male eastern whipbird songs show high consistency throughout the species’ geographic range. All recorded males share the ability to transpose the frequency of the introductory whistle and most recorded males share the ability to vary the direction of the slope of the terminal whip crack. For eight of nine measured variables, female songs show significantly higher levels of variation than male songs. We discuss whether sex differences in dispersal, song learning strategies, and song function may explain these sex differences in patterns of song variation. We suggest that eastern whipbirds have experienced a decoupling of male and female song learning strategies and that the songs of each sex have responded to different selective pressures in the context of countersinging interactions. We speculate that consistency in male songs throughout the geographic range of eastern whipbirds may arise through female preference for males that perform large bandwidth whip cracks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».