Effect of postglacial warming seen in high precision temperature log deep into the granites in NE Alberta
Notice bibliographique
Résumé
now verify this estimate in this paper based on new information on heat production and thermal conductivity.We also attempt to reconstruct surface paleotemperature history for the last 100 kyr from functional space inversion (FSI) of the thermal data. Borehole temperature logs paleoclimatologyThe method how to reconstruct surface temperature history from inversions of precise temperature logs done in wells was pioneered earlier by Čermák (1971) and by Lachenbruch and Marshall (1986); (see: Bodri and Čermák 2007 for review and list of references on the subject).The method is based on the inversion of stabilized, high precision deep borehole temperature logs, which are in thermal equilibrium with surrounding rock.Deep down to some 2-km depth perturbation of the heat flow could be caused by warming since recent glaciations ending some 12-13 kyr ago in Canada (Ritchie 1983).Surface temperatures peaked in the Holocene Optimum 6-7 kyr ago known to be some 1-2 °C warmer than recent centuries temperature level (Kerwin et al. 1999).Perturbations observed down to 0.1-0.3km are mainly related to the climate changes of the last 1-2 centuries (Pollack et al. 1998;Bodri and Čermák 2007;Rath et al. 2012) on large regional and continental scale.All these surface temperature changes influence the subsurface heat flow.The method has been applied to reconstruct timing and amplitude of surface temperature change from latest glacial to postglacial climatic history through many areas in Eurasia and North America (Hotchkiss and Ingersoll 1934;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».