Pattern of greenhouse gas emission from a Prairie Pothole agricultural landscape in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To obtain accurate N 2 O and CH 4 emission estimates from the Prairie Pothole Region of North America, knowledge of landscape pattern and soil factors is important. A field study was conducted investigating the temporal and spatial variation in N 2 O and CH 4 emissions from spring to fall 2005 and spring-thaw to post-fertilizer application period 2006 using static-vented chambers located at upper, middle and lower landscape elements planted to spring wheat in 2005 and flax in 2006 and riparian areas in an undulating terrain in southern Manitoba. N 2 O was emitted during spring-thaw and post-fertilizer application periods for cropped positions and CH 4 was emitted about 7 wk after soil thaw for lower and riparian elements. While there was no statististical difference in N 2 O emission from upper, middle and lower landscape elements, there was greater occurrence of N 2 O emission hotspots at the lower element, associated with its comparatively higher soil moisture and carbon availability. A location of intense CH 4 emission in a riparian area had considerably less soil sulfate compared with other riparian locations. We conclude that hotspots for N 2 O and CH 4 emission within the landscape are localized and driven by high soil moisture and C availability, and riparian areas should be identified separately from cropped areas, as their N 2 O and CH 4 emissions are lower and higher, respectively. Riparian areas having high sulfate concentrations do not seem to emit appreciable amounts of CH 4 .Key words: Greenhouse gas emission, landscape element, landscape variability, methane, nitrous oxide, Prairie Pothole Region, sulfate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».