Grain protein as a post-harvest index of N sufficiency for hard red spring wheat in the semiarid prairies
Notice bibliographique
Résumé
Results from fertilizer trials with hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) conducted throughout southwestern Saskatchewan under fallow and cereal stubble cropping conditions were used to determine if grain prote in concentration (GPC) could be used as an index of N sufficiency to the crop. Critical GPC were determined using the Cate-Nelson R 2 procedure. Grain yield and protein concentration were negatively correlated under stubble and for fallow cropping when yields were below 2858 kg ha –1 ± 179, with grain protein decreasing by 15 mg g –1 for every 1000kg ha –1 yield increase. In these two groups of observations, water and N availability, N yield and grain produced per unit N available suggested that water availability was the dominant factor limiting grain yield. For the portion of fallow observations in which grain yields were higher than 2858 kg ha –1 , water availability was not limiting, and N availability controlled grain yield and protein concentration. In this group, a GPC of 128 mg g –1 (range of 123 to 135 mg g –1 ) marked the transition between N deficiency and sufficiency. Under stubble cropping and for the lower-yielding portion of the fallow cropping system, where water stress was predominant, the Cate-Nelson analysis identified critical protein concentrations of 160 and 154 mg g –1 , respectively. However, these critical concentrations separated populations into moderately and severely water-stressed crops, rather than providing a separation based on N availability. We concluded that GPC as a post-harvest index of N sufficiency must be used with caution in southwestern Saskatchewan. Grain protein concentration below the critical limit of 128 mg g –1 is a reliable indicator of low N sufficiency, but high grain protein does not necessarily imply N sufficiency because, frequently, grain yield and protein concentration are negatively correlated due to water stress. Key words: Yield, protein, N availability, critical levels, water stress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».