Can prebiotics and probiotics improve therapeutic outcomes for undernourished individuals?
Notice bibliographique
Résumé
It has become clear in recent years that the human intestinal microbiota plays an important role in maintaining health and thus is an attractive target for clinical interventions. Scientists and clinicians have become increasingly interested in assessing the ability of probiotics and prebiotics to enhance the nutritional status of malnourished children, pregnant women, the elderly, and individuals with non-communicable disease-associated malnutrition. A workshop was held by the International Scientific Association for Probiotics and Prebiotics (ISAPP), drawing on the knowledge of experts from industry, medicine, and academia, with the objective to assess the status of our understanding of the link between the microbiome and under-nutrition, specifically in relation to probiotic and prebiotic treatments for under-nourished individuals. These discussions led to four recommendations: (1) The categories of malnourished individuals need to be differentiated To improve treatment outcomes, subjects should first be categorized based on the cause of malnutrition, additional health-concerns, differences in the gut microbiota, and sociological considerations. (2) Define a baseline "healthy" gut microbiota for each category Altered nutrient requirement (for example, in pregnancy and old age) and individual variation may change what constitutes a healthy gut microbiota for the individual. (3) Perform studies using model systems to test the effectiveness of potential probiotics and prebiotics against these specific categories These should illustrate how certain microbiota profiles can be altered, as members of different categories may respond differently to the same treatment. (4) Perform robust well-designed human studies with probiotics and/or prebiotics, with appropriate, defined primary outcomes and sample size These are critical to show efficacy and understand responder and non-responder outcomes. It is hoped that these recommendations will lead to new approaches that combat malnutrition. This report is the result of discussion during an expert workshop titled "How do the microbiota and probiotics and/or prebiotics influence poor nutritional status?" held during the 10th Meeting of the International Scientific Association for Probiotics and Prebiotics (ISAPP) in Cork, Ireland from October 1-3, 2012. The complete list of workshop attendees is shown in Table 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».