Computer controlled chamber measurements for clay adherence relevant for potential dioxin exposure through skin
Notice bibliographique
Résumé
A computer-controlled mechanical chamber was used to control the contact between aluminum sheet samples laden with clay, and cotton sheet samples for the measurement of mass transfer. The contact parameters of pressure (20 to 60 kPa) and time (10 to 70 sec) were varied for 160 multiple experiments of mass soil transfer. Before log transformation the average transfer for 'First Transfer' of clay particles was 34.4 ± 6.3 mg/8.97 cm(2) while that for 'Total Transfer' was 36.1 ± 6.8 mg/8.97 cm(2). Second contact, therefore, resulted in an average transfer of 1.70 ± 0.76 mg/8.97 cm(2). These values are well above adherence values measured for potting soil and sand as reported for previous experiments using the same methodologies. Based on the univariate analysis and the multiple regression analysis we were able to see some effect of parameters on the clay adherence values. The effect of pressure increases was significant for the higher levels of 50 and 60 kPa. In addition, we observed that increases in temperature were significant for 'First Transfer,' and less so for 'Total Transfer'. Past experiments using potting soil and play sand show high adherence values to human cadaver skin over cotton sample; the same scenario would be expected for clay. This data set can be used to improve estimates of dermal exposure to dioxins found in ball clays often used by artisans in the making of pottery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».