Lessons learned from the use of 1,977 in-situ bilateral internal mammary arteries: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine the early and long-term results of in-situ bilateral internal mammary artery (BIMA) grafting in patients undergoing coronary artery bypass graft surgery (CABG). METHODS: Between 1992 and 2011, 16,364 patients underwent primary isolated CABG involving at least one in-situ IMA at our institution. Among these, 1,977 patients underwent in-situ BIMA grafting: the right IMA was used to revascularize the right coronary artery system in 1,279, the circumflex system in 454 patients, and the left anterior descending (LAD) in 244. Logistic and Cox regression analyses were used to predict in-hospital mortality and cumulative late death. RESULTS: Late survival among BIMA patients was negatively and independently influenced by chronic obstructive pulmonary disease (hazard ratio (HR) 2.4, 95% confidence interval (CI) 1.6-3.4, p = 0.0005), age (HR 1.2, 95% CI 1.1-1.3, p < 0.001), and mediastinitis (HR 2.1, 95% CI 1.1-4.2, p < 0.03). Gender, body mass index, diabetes, choice of target for the second (non-LAD) IMA, and conduit grafted to the LAD (RIMA vs. LIMA) did not influence late survival among BIMA patients. A BIMA grafting strategy was significantly beneficial for younger patients. However, it was not associated with superior late survival for patients aged 66 years and above at the time of CABG, and showed a trend to harm among octogenarians (HR 1.05, 95% CI 0.70-1.56, p = 0.80). CONCLUSIONS: Female gender, non-insulin dependent diabetes, and the site of second IMA anastomosis did not influence early and long-term outcomes in patients undergoing CABG with in-situ BIMA grafting. The right and left IMAs are equally effective conduits for the LAD. However, advanced age, chronic obstructive pulmonary disease, and insulin-treated diabetes mellitus have a negative impact on late survival among patients with BIMA grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».