Ambiguity in the Characterization of Chemically Modified Single-Walled Carbon Nanotubes: A Raman and Ultraviolet−Visible−Near-Infrared Study
Notice bibliographique
Résumé
Single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) sonicated in o -dichlorobenzene and benzyl chloride show anomalous behavior when characterized with a Raman microscope and ultraviolet−visible−near-infrared spectroscopy. SWCNTs treated with the aforementioned solvents lead to a small but distinct increase in the Raman D peak, when irradiated with laser power higher than 0.12 mW/μm 2 . This can be mistakenly interpreted as covalent functionalization, but we have correlated this increase in the D peak to the charring of polymeric material, which is formed during sonication of the aforementioned solvents. At a temperature estimated to be 280 °C, corresponding to a laser power of 0.31 mW/μm 2, the polymers are charred, resulting in an increase in amorphous material. This behavior is in contrast to that of the covalently functionalized SWCNTs, which show a decrease in the D peak as the laser power is increased. These samples also show a depletion in the spectral intensity of the optical absorption spectra of the SWCNTs, which is again a result commonly associated with covalent functionalization. However, by using a washing protocol, we find the Raman and optical spectra of the resulting SWCNTs no longer show features associated with functionalization. Species formed during sonication can drastically affect data interpretation. Our results provide an unambiguous assessment of the cause and effect of wet chemical processing and its impact on characterization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».