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Enregistrement W1967900507 · doi:10.1109/mwc.2010.5601954

Complementing public key infrastructure to secure vehicular ad hoc networks [Security and Privacy in Emerging Wireless Networks

2010· article· en· W1967900507 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic key infrastructureComputer scienceComputer securityVehicular ad hoc networkWireless ad hoc networkPublic-key cryptographyAuthentication (law)Security serviceComputer networkKey (lock)WirelessEncryptionInformation securityTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicular ad hoc networks are emerging as an effective technology for providing a wide range of safety applications to by-vehicle passengers. Ensuring secure operation is one of the prerequisites for deploying reliable VANETs. In this article we argue that public key infrastructure is the most viable mechanism for securing VANETs as it can meet most VANET security requirements. However, PKI cannot provide certain security requirements such as location privacy, efficient authentication, and distributed and fair revocation. To complement the security services provided by PKI, we introduce complementary security mechanisms that can meet the aforementioned security requirements. Since denial of service attacks have severe consequences on network availability, which is one of the VANET security requirements, we propose a mechanism for mitigating the effect of DoS attacks in VANETs. Simulation results show that the complementary mechanisms together with PKI can efficiently secure VANETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle