Mechanocyclic and Time Stability of the Loading-Unloading Diagram Parameters of Nanostructured Ti-Nb-Ta and Ti-Nb-Zr SMA
Notice bibliographique
Résumé
The Ti-21.8Nb-6Zr and Ti-19.7Nb-5.8Ta (at.%) shape memory alloys are thermomechanically treated by cold drawing and post-deformation annealing at 550-600°C forming a nanosubgrained structure in the β-phase. Cyclic mechanical testing using a “loading-unloading” mode with 2% tensile strain in each half-cycle reveals the non-perfect superelastic behavior of both alloys during the very first cycles of testing, which becomes perfect during further mechanocycling. The Young’s modulus of thermomechanically-treated alloys is low (about 45 GPa), and it decreases during mechanocycling (n=10 cycles) down to 25-35 GPa, approaching the Young’s modulus of cortical bone tissues. The Young’s modulus obtained in the 10th cycle is stable or changes only slightly during a further 40-day pause at room temperature and then during repeated mechanocycling. The residual strain per cycle, the transformation yield stress and the mechanical hysteresis decrease during mechanocycling. Subsequent to a 40-day pause at room temperature, they restore their initial values. Repeated mechanocycling is accompanied by a repeated decrease of these parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».