Does prenatal micronutrient supplementation improve children's mental development? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although maternal nutrient status influences all aspects of fetal development including the brain, the impact of micronutrient supplementation on the baby's mental function is a topic of debate. This systematic review assesses the effect of single and multiple micronutrient supplementation during pregnancy on offspring mental development. METHODS: Eleven electronic literature databases were searched using key terms of various combinations and filter string terms. Reference lists of articles selected for review were scanned for citations fitting the same inclusion criteria. Each stage of the literature retrieval and review process was conducted independently by two reviewers. The CONSORT checklist was used to assess study quality. RESULTS: A total of 1316 articles were retrieved from the electronic database search, of which 18 met the inclusion criteria and were evaluated. The selected studies were randomized controlled trials published from 1983 to 2010, with high variance in sample size, intervention type, and outcome measures. The median CONSORT score was 15 (range 12 - 19). Due to inconsistent interventions and outcome measures among the studies, no conclusive evidence was found that enhancing the intrauterine environment through micronutrient supplementation was associated with child mental development in a number of dimensions. There was some evidence to support n-3 fatty acids or multi-micronutrients having some positive effect on mental development, but the evidence for single nutrients was much weaker. CONCLUSIONS: The study of children's mental outcomes as a function of prenatal supplementation is still relatively new, but the results of this systematic review suggest that further work with multiple micronutrients and/or n-3 fatty acids should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».