Use of scheme‐based problem solving: an evaluation of the implementation and utilization of schemes in a clinical presentation curriculum
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The University of Calgary has implemented a new curriculum which is organized according to 120 ways in which patients may present to a physician. Students are taught scheme-based problem solving rather than the more typical hypothetico-deductive or search and scan approach to problem resolution. OBJECTIVE: This study sought to determine the extent to which faculty and students were implementing and utilizing scheme-based problem solving. METHOD: All classes taught within the new clinical presentation curriculum were surveyed at the year end. Participants included four classes of first-year students and three classes of second-year students. Using a 5-point scale, students responded to survey items regarding scheme implementation and utilization. RESULTS: Data were analysed using MANOVA (multivariate analysis of variance) and revealed significant differences among classes in both first- and second-year students. Increments in scheme implementation and utilization by instructors and students were observed, although instructors' utilization of schemes lagged behind that of students. A levelling effect to the benefits of schemes for problem solving was also evident. First-year students reported schemes to be very useful for learning and organizing new information. CONCLUSION: Although it has taken time to implement curriculum change, the student response to schemes has been favourable. Faculty development and further generation of pictorial/spatial representations for all schemes, to ensure that all clinical presentations provide pathways that students can use for both learning and problem solving are recommended. Whether students who utilize schemes are more successful problem solvers is not yet known but will be the subject of study as soon as scheme delivery is predominant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».