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Enregistrement W1967917164 · doi:10.1186/1748-5908-4-73

Adjuncts or adversaries to shared decision-making? Applying the Integrative Model of behavior to the role and design of decision support interventions in healthcare interactions

2009· article· en· W1967917164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDeliberationFormative assessmentDecision aidsNormativeHealth careHealth informaticsApplied psychologyHealth administrationPsychologyHealth services researchTheory of planned behaviorMedicineKnowledge managementPublic healthNursingComputer scienceControl (management)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing body of literature documents the efficacy of decision support interventions (DESI) in helping patients make informed clinical decisions. DESIs are frequently described as an adjunct to shared decision-making between a patient and healthcare provider, however little is known about the effects of DESIs on patients' interactional behaviors-whether or not they promote the involvement of patients in decisions. DISCUSSION: Shared decision-making requires not only a cognitive understanding of the medical problem and deliberation about the potential options to address it, but also a number of communicative behaviors that the patient and physician need to engage in to reach the goal of making a shared decision. Theoretical models of behavior can guide both the identification of constructs that will predict the performance or non-performance of specific behaviors relevant to shared decision-making, as well as inform the development of interventions to promote these specific behaviors. We describe how Fishbein's Integrative Model (IM) of behavior can be applied to the development and evaluation of DESIs. There are several ways in which the IM could be used in research on the behavioral effects of DESIs. An investigator could measure the effects of an intervention on the central constructs of the IM - attitudes, normative pressure, self-efficacy, and intentions related to communication behaviors relevant to shared decision-making. However, if one were interested in the determinants of these domains, formative qualitative research would be necessary to elicit the salient beliefs underlying each of the central constructs. Formative research can help identify potential targets for a theory-based intervention to maximize the likelihood that it will influence the behavior of interest or to develop a more fine-grained understanding of intervention effects. SUMMARY: Behavioral theory can guide the development and evaluation of DESIs to increase the likelihood that these will prepare patients to play a more active role in the decision-making process. Self-reported behavioral measures can reduce the measurement burden for investigators and create a standardized method for examining and reporting the determinants of communication behaviors necessary for shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle