Notice bibliographique
Résumé
Our fundamental understanding of steady, stratified flow over two-dimensional (2D) topography rests on the pioneering works of G. Lyra and R. Long. Within linear theory, Lyra established the far-field radiation conditions that determine the downstream pattern of buoyancy waves. Soon after, Long discovered that the steady, nonlinear streamfunction for special cases of stratified, 2D flow could satisfy the same equations as linear theory, subject to an exact topographic boundary condition. Fourier methods are currently used to compute solutions to Long's theory for arbitrary topography in the near-hydrostatic or small-amplitude topographic parameter regimes. It is not generally appreciated however, that these methods encounter difficulties for flows that are both strongly non-hydrostatic and beyond linear amplitudes. By recasting Long's theory into a linear integral equation, this difficulty is shown to be a computational barrier associated with an ill-conditioning of the Fourier method. The problem is overcome through the development of a boundary integral computation which relies on some lesser known solutions from Lyra's original analysis. This method is well-conditioned for strongly non-hydrostatic flows, and is used to extend the exploration of critical overturning flows over Gaussian and bell-shaped ridges. These results indicate that the critical value of the non-dimensional height ( ) asymptotes to a finite value with increasing non-hydrostatic parameter ( ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».