Notice bibliographique
Résumé
Fluoroquinolones are used widely for the treatment of LRTIs. The ATS/IDSA guidelines for CAP recommended them as useful choices in many clinical scenarios especially for hospitalized patients. Concerns have been raised that using fluoroquinolones for the management of LRTIs will destroy the value of this class for use particularly in MDR-TB. Arguments center on the notion that fluoroquinolones will mask the clinical features of TB, delaying diagnosis and enhancing widespread dissemination. They further postulate that the yield of culture-negative TB will increase and that, with increasing use of fluoroquinolones, fluoroquinolone-resistant TB will become increasingly prevalent. Many patients infected with TB present with LRTI symptoms and a lung infiltrate. A brief treatment course with a fluoroquinolone rarely produces a rapid clinical recovery. Most patients with TB, even when treated appropriately, have a very slow radiographic response and often deteriorate initially. In contrast, bacterial pneumonia usually has a rapid radiographic response especially in previously healthy young adults. Studies trying to document delayed diagnosis when fluoroquinolones have been used, have been unable to mount a persuasive case. There is no evidence that patients initially treated with a fluoroquinolone are more likely to have culture-negative TB. Multiple studies to date have documented a very low rate of fluoroquinolone-resistant TB throughout the world. There has been no relationship between prior fluoroquinolone exposure and the emergence of resistance. The most persuasive relationship is between fluoroquinolone resistance and multi-drug resistance. Indian data suggest a more widespread problem exists but that may have more to do with ease of availability of all antibiotics without physician supervision in that country. If a patient presents with a clinical illness suggestive of TB, fluoroquinolones should not be used as monotherapy. But even if used in patients ultimately shown to have TB, a short exposure to a potent fluoroquinolone is unlikely to delay diagnosis or lead to the emergence of bacterial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».