Reducing Mental Health Stigma: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate a contact-based educational symposium designed to reduce mental health-related stigma in journalism students. Repeated surveys conducted before (n = 89) and again after the intervention (n = 53) were used to assess change. The estimated average response rate for each survey was 90%. The instrument, adapted from prior research, contained items pertaining to stereotypical content, attitudes toward social distance and feelings of social responsibility (Cronbach's alpha =.74). There was a statistically significant reduction in stigma (reflecting a 5% reduction in the aggregated scale score). A large, item-specific change was noted pertaining to attributions of dangerousness and unpredictability (reflecting a 26% improvement). The majority of students reported that the symposium had changed their views of people with a mental illness. Half of these students considered that they would change the way they would report stories involving someone with a mental illness. A potential unexpected negative side effect was that 14% fewer students reported post-test a willingness to go to a doctor if they experienced a mental illness. Though it is difficult to draw firm conclusions from an uncontrolled study, it would appear that this relatively brief, contact-based intervention changed journalism students' views of people with a mental illness. More controlled investigation is needed to rule out alternative explanations that could account for this change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».