In and out of consciousness - the role of visual short-term memory
Notice bibliographique
Résumé
What is involved in holding a visual object in conscious awareness? We approached this question by using a typical shape-from-motion (SFM) display, in which fragmented line-drawings of an object move relative to a background of randomly oriented lines. When static, the fragmented line-drawings are indistinguishable from the line background, but when motion is added observers can readily distinguish the figure from the ground. The resulting percept of the object persists briefly even after the motion has stopped. During this persistence period, the object fades out of consciousness as it disintegrates and blends into the background. We wanted to examine whether visual short-term memory (VSTM) is involved in sustaining the percept during the persistence period. Participants observed SFM displays that were presented bilaterally and were asked to indicate with a button press for how long the object persisted after the motion stopped. While participants performed this task, we measured their brain activity using electroencephalography (EEG). Specifically, we examined the contralateral delay activity (CDA) which is a negative ERP waveform computed as the difference between contralateral and ipsilateral activity and whose amplitude correlates with VSTM capacity. In other words, we used a neural index of VSTM to test for its involvement. We observed a greater negativity (larger CDA amplitude) for conditions that induced perceptual persistence compared to a control condition. This suggests that VSTM is involved in holding a visual object in conscious awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».