Potential of Resveratrol in Preventing the Development of Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is a leading cause of mortality in North America and most other parts of the world. Its development is secondary to diseases such as hypertension, coronary artery disease, valvular heart disease or cardiomyopathies. Current therapies for preventing heart failure include the use of diuretics, inhibitors of the renin-angiotensin-aldosterone system and β-adrenergic receptor blockers. These treatments have been moderately successful; however, the incidence of heart failure is on the rise. In view of the limited success with existing therapies it has become very important to pursue alternative strategies. One such approach could be the use of food-derived compounds that have medical benefits, and can be administered as dietary supplements. In this context, resveratrol, a polyphenol, found predominantly in grapes and berries, and a major component of red wine, has been recently drawing significant attention for its cardioprotective properties. Current research on resveratrol has focused on examining its potential in preventing or regressing defects in cardiac structure and function in experimental models of heart disease. In this paper, we will discuss the potential of resveratrol as a nutraceutical in preventing the development of heart failure in the future. Keywords: Resveratrol, heart failure, nutraceuticals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».