Marked Biological Variance in Endocrine and Biochemical Markers in Childhood: Establishment of Pediatric Reference Intervals Using Healthy Community Children from the CALIPER Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reference intervals are indispensable in evaluating laboratory test results; however, appropriately partitioned pediatric reference values are not readily available. The Canadian Laboratory Initiative for Pediatric Reference Intervals (CALIPER) program is aimed at establishing the influence of age, sex, ethnicity, and body mass index on biochemical markers and developing a comprehensive database of pediatric reference intervals using an a posteriori approach. METHODS: A total of 1482 samples were collected from ethnically diverse healthy children ages 2 days to 18 years and analyzed on the Abbott ARCHITECT i2000. Following the CLSI C28-A3 guidelines, age- and sex-specific partitioning was determined for each analyte. Nonparametric and robust methods were used to establish the 2.5th and 97.5th percentiles for the reference intervals as well as the 90% CIs. RESULTS: New pediatric reference intervals were generated for 14 biomarkers, including α-fetoprotein, cobalamin (vitamin B12), folate, homocysteine, ferritin, cortisol, troponin I, 25(OH)-vitamin D [25(OH)D], intact parathyroid hormone (iPTH), thyroid-stimulating hormone, total thyroxine (TT4), total triiodothyronine (TT3), free thyroxine (FT4), and free triiodothyronine. The influence of ethnicity on reference values was also examined, and statistically significant differences were found between ethnic groups for FT4, TT3, TT4, cobalamin, ferritin, iPTH, and 25(OH)D. CONCLUSIONS: This study establishes comprehensive pediatric reference intervals for several common endocrine and immunochemical biomarkers obtained in a large cohort of healthy children. The new database will be of global benefit, ensuring appropriate interpretation of pediatric disease biomarkers, but will need further validation for specific immunoassay platforms and in local populations as recommended by the CLSI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle