Progressive aphasia secondary to Alzheimer disease vs FTLD pathology
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background: </b> The pathology causing progressive aphasia is typically a variant of frontotemporal lobar degeneration, especially with ubiquitin-positive inclusions (FTLD-U). Less commonly the underlying pathology is Alzheimer disease (AD). <b>Objective: </b> To compare clinicopathologic and MRI features of subjects with progressive aphasia and AD pathology to subjects with aphasia and FTLD-U pathology and subjects with typical AD. <b>Methods: </b> We identified 5 subjects with aphasia and AD pathology and 5 with aphasia and FTLD-U pathology with an MRI from a total of 216 aphasia subjects. Ten subjects with typical AD clinical features and AD pathology were also identified. All subjects with AD pathology underwent pathologic reanalysis with TDP-43 immunohistochemistry. Voxel-based morphometry (VBM) was used to assess patterns of gray matter atrophy in the aphasia cases with AD pathology, aphasia cases with FTLD-U, and typical AD cases with AD pathology, compared with a normal control group. <b>Results: </b> All aphasic subjects had fluent speech output. However, those with AD pathology had better processing speed than those with FTLD-U pathology. Immunohistochemistry with TDP-43 antibodies was negative. VBM revealed gray matter atrophy predominantly in the temporoparietal cortices, with notable sparing of the hippocampus in the aphasia with AD subjects. In comparison, the aphasic subjects with FTLD-U showed sparing of the parietal lobe. Typical AD subjects showed temporoparietal and hippocampal atrophy. <b>Conclusions: </b> A temporoparietal pattern of atrophy on MRI in patients with progressive fluent aphasia and relatively preserved processing speed is suggestive of underlying Alzheimer disease pathology rather than frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-only immunoreactive changes. <b>GLOSSARY: </b><b>AD</b> = Alzheimer disease; <b>ADPR</b> = Alzheimer9s Disease Patient Registry; <b>ADRC</b> = Alzheimer9s Disease Research Center; <b><i>aphasia–AD</i></b> = subjects with progressive aphasia and Alzheimer disease pathology; <b>aphasia–FTLD-U</b> = subjects with progressive aphasia and frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-only immunoreactive changes pathology; <b>CDR</b> = Clinical Dementia Rating; <b>DCT</b> = discrete cosine transformation; <b>FTLD</b> = frontotemporal lobar degeneration; <b>FTLD-U</b> = frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-only immunoreactive changes; <b>FWHM</b> = full-width at half-maximum; <b>GM</b> = gray matter; <b>MMSE</b> = Mini-Mental State Examination; <b>MNI</b> = Montreal Neurological Institute; <b>NA</b> = not applicable; <b>NIA</b> = National Institute on Aging; <b>NR</b> = not reported; <b>NS</b> = not significant; <b>PPA</b> = primary progressive aphasia; <b>typical AD</b> = subjects with a clinical and pathologic diagnosis of Alzheimer disease; <b>VBM</b> = voxel-based morphometry; <b>WAIS-R</b> = Wechsler Adult Intelligence Scale–Revised; <b>WM</b> = white matter; <b>WMS-R</b> = Wechsler Memory Scale–Revised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».