Does Exchange Rate Policy Matter for Growth?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies on whether the nature of the exchange rate regime influences a country's medium‐term growth performance have been based on a tripartite classification scheme that distinguishes between pegged, intermediate and flexible exchange rate regimes. This classification scheme, however, leads to a situation where two of the categories (intermediate and flexible) characterize solely the exchange rate regime, whereas the third (pegged) characterizes both the exchange rate regime and the monetary policy framework. Our study refines this classification scheme by accounting for different monetary policy frameworks, classifying monetary arrangements based on the presence of an explicit monetary policy ‘anchor’, such as the exchange rate or other targeted nominal variable. We estimate the impact of exchange rate arrangements on growth in a panel‐data set of 60 countries over the period 1973–1998. We find evidence that exchange rate regimes characterized by a monetary policy anchor, whether they are pegged, intermediate, or flexible, exert a positive influence on economic growth. We also find evidence that intermediate/flexible regimes without an anchor are detrimental for growth. Our results thus suggest that it is the presence of a monetary policy anchor, rather than the type of exchange rate regimeper se, that is important for economic growth. Furthermore, our work emphasizes the importance of considering the monetary policy framework that accompanies the exchange rate arrangement when assessing the macroeconomic performance of alternative exchange rate regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».