Hypoalbuminemia and poor growth predict worse outcomes in pediatric heart transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Children with end-stage cardiac failure are at risk of HA and PG. The effects of these factors on post-transplant outcome are not well defined. Using the PHTS database, albumin and growth data from pediatric heart transplant patients from 12/1999 to 12/2009 were analyzed for effect on mortality. Covariables were examined to determine whether HA and PG were risk factors for mortality at listing and transplant. HA patients had higher waitlist mortality (15.81% vs. 10.59%, p = 0.015) with an OR of 1.59 (95% CI 1.09-2.30). Survival was worse for patients with HA at listing and transplant (p ≤ 0.01 and p = 0.026). Infants and patients with congenital heart disease did worse if they were HA at time of transplant (p = 0.020 and p = 0.028). Growth was poor while waiting with PG as risk factor for mortality in multivariate analysis (p = 0.008). HA and PG are risk factors for mortality. Survival was worse in infants and patients with congenital heart disease. PG was a risk factor for mortality in multivariate analysis. These results suggest that an opportunity may exist to improve outcomes for these patients by employing strategies to mitigate these risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».