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Enregistrement W1967978117 · doi:10.1364/ao.42.004212

Vacuum evaporated porous silicon photonic interference filters

2003· article· en· W1967978117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsRefractive indexPorous siliconSiliconSubstrate (aquarium)PhotonicsOptoelectronicsInterference (communication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous materials with nanometer-scale structure are important in a wide variety of applications including electronics, photonics, biomedicine, and chemistry. Recent interest focuses on understanding and controlling the properties of these materials. Here we demonstrate porous silicon interference filters, deposited in vacuum with a technique that enables continuous variation of the refractive index between that of bulk silicon and that of the ambient (n approximately 3.5 to 1). Nanometer-scale oscillations in porosity were introduced with glancing angle deposition, a technique that combines oblique deposition onto a flat substrate of glass or silicon in a high vacuum with computer control of substrate tilt and rotation. Complex refractive index profiles were achieved including apodized filters, with Gaussian amplitude modulations of a sinusoidal index variation, as well as filters with index matching antireflection regions. A novel quintic antireflection coating is demonstrated where the refractive index is smoothly decreased to that of the ambient, reducing reflection over a broad range of the infrared spectrum. Optical transmission characterstics of the filters were accurately predicted with effective medium modeling coupled with a calibration performed with spectroscopic ellipsometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle