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Enregistrement W1967985466 · doi:10.1139/h10-104

Leucine-protein supplemented recovery feeding enhances subsequent cycling performance in well-trained men

2011· article· en· W1967985466 sur OpenAlexvenueno aff
Jasmine Thomson, Ajmol Ali, David S. Rowlands

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonterra Co-Operative GroupMassey University
Mots-clésLeucineCarbohydrateSprintInternal medicineEndocrinologyAnimal scienceCrossover studyIngestionConfidence intervalMedicineChemistryBiochemistryBiologyPhysical therapyPlaceboAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether a practical leucine-protein, high-carbohydrate postexercise feeding regimen could improve recovery, as measured by subsequent cycling performance and mechanistic markers, relative to control feeding. In a crossover, 10 male cyclists performed 2- to 2.5-h interval training bouts on 3 consecutive evenings, ingesting either leucine-protein, high-carbohydrate nutrition (0.1/0.4/1.2/0.2 g·kg(-1)·h(-1); leucine, protein, carbohydrate, fat, respectively) or isocaloric control (0.06/1.6/0.2 g·kg(-1)·h(-1); protein, carbohydrate, fat, respectively) nutrition for 1.5 h postexercise. Throughout the experimental period diet was controlled, energy and macronutrient intake balanced, and protein intake clamped at 1.6 g·kg(-1)·day(-1). The alternate supplement was provided the next morning, thereby isolating the postexercise nutrition effect. Following 39 h of recovery, cyclists performed a repeat-sprint performance test. Postexercise leucine-protein ingestion improved mean sprint power by 2.5% (99% confidence limit, ±2.6%; p = 0.013) and reduced perceived overall tiredness during the sprints by 13% (90% confidence limit, ±9.2%), but perceptions of leg tiredness and soreness were unaffected. Before exercise, creatine-kinase concentration was lowered by 19% (90% confidence limits, ±18%), but lactate dehydrogenase and pressure-pain threshold were unaltered. There was a small reduction in anger (25% ± 18%), but other moods were unchanged. Plasma leucine (3-fold) and essential amino acid (47%) concentrations were elevated postexercise. Net nitrogen balance trended mildly negative in both conditions (mean ± SD: leucine-protein, -20 ± 46 mg·kg(-1) per 24 h; control, -25 ± 36 mg·kg(-1) per 24 h). The ingestion of a leucine-protein supplement along with other high-carbohydrate food following intense training on consecutive days enhances subsequent high-intensity endurance performance and may attenuate muscle membrane disruption in well-trained male cyclists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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