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Enregistrement W1967985758 · doi:10.1164/rccm.200202-088oc

Mechanical Ventilation–induced Diaphragmatic Atrophy Is Associated with Oxidative Injury and Increased Proteolytic Activity

2002· article· en· W1967985758 sur OpenAlexaff
R. Andrew Shanely, Ali Murat Zergeroğlu, Shannon L. Lennon, Takao Sugiura, Tossaporn Yimlamai, Debbie Enns, A. N. Belcastro, Scott K. Powers

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésDiaphragmatic breathingAtrophyInternal medicineEndocrinologyMedicineOxidative stressMuscle atrophyMyofibrilPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged mechanical ventilation (MV) results in reduced diaphragmatic maximal force production and diaphragmatic atrophy. To investigate the mechanisms responsible for MV-induced diaphragmatic atrophy, we tested the hypothesis that controlled MV results in oxidation of diaphragmatic proteins and increased diaphragmatic proteolysis due to elevated protease activity. Further, we postulated that MV would result in atrophy of all diaphragmatic muscle fiber types. Mechanically ventilated animals were anesthetized, tracheostomized, and ventilated with 21% O2 for 18 hours. MV resulted in a decrease (p < 0.05) in diaphragmatic myofibrillar protein and the cross-sectional area of all muscle fiber types (i.e., I, IIa, IId/x, and IIb). Further, MV promoted an increase (p < 0.05) in diaphragmatic protein degradation along with elevated (p < 0.05) calpain and 20S proteasome activity. Finally, MV was also associated with a rise (p < 0.05) in both protein oxidation and lipid peroxidation. These data support the hypothesis that MV is associated with atrophy of all diaphragmatic fiber types, increased diaphragmatic protease activity, and augmented diaphragmatic oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations356
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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