Relationship Between Low Bone Mineral Density and Varus Deformity in Postmenopausal Women with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between bone mineral density (BMD) and varus deformity arising from bone structural changes caused by knee osteoarthritis (OA) in postmenopausal women. METHODS: This cross-sectional study involved 135 consecutive postmenopausal female patients who had varus knee OA and a Kellgren-Lawrence grade > or = 2. Knee radiographs were obtained with the patient standing on one leg, and subjects were classified into 3 tertile groups according to femorotibial angle, which was taken as a measure of varus knee OA severity. We also measured the 3 subangles that make up the femorotibial angle, and focused on the varus inclination of the tibial plateau. BMD was measured in the lumbar spine, femoral neck, and medial and lateral tibial condyles using dual-energy X-ray absorptiometry. Differences between femorotibial angle tertile groups were assessed, and associations between femorotibial sub-angles and BMD values at various points were evaluated. RESULTS: After adjustment for age and body mass index, there was no significant association between the varus inclination of the tibial plateau and lumbar spine BMD. A weak but statistically significant negative correlation existed between varus inclination of the tibial plateau and BMD at the ipsilateral proximal femur and lateral tibial condyle. CONCLUSION: Varus inclination of the tibial plateau was significantly more severe in the femorotibial angle tertile 3 group, and in patients with lower BMD in the ipsilateral lower limb. Varus knee OA may result not only from cartilage loss but also from structural changes of the bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».