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Enregistrement W1967989266 · doi:10.1037/0022-3514.95.5.1180

For better and for worse: Everyday social comparisons between romantic partners.

2008· article· en· W1967989266 sur OpenAlexafffund
Rebecca T. Pinkus, Penelope Lockwood, Ulrich Schimmack, Marc A. Fournier

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalAmgen (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologySpouseExperience sampling methodSocial psychologyRomanceEmpathySocial comparison theoryDevelopmental psychologyInterpersonal relationshipSocial relation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors examined the frequency, direction, and impact of social comparisons between romantic partners. Comparisons were expected to occur on a daily basis, owing to regular interactions between partners. To the extent that one empathizes and shares outcomes with one's partner, one might respond more positively to upward than to downward comparisons. Study 1a was an experience-sampling study in which participants reported comparisons made to their spouse over 2 weeks. Study 1b examined reactions to the most significant comparisons made during the experience-sampling study. Participants reported making comparisons to their romantic partner more than once a day on average and experienced more positive responses to upward than to downward comparisons. Study 2 demonstrated that participants empathized and shared outcomes with their partner to a greater extent than with a friend. Study 3 confirmed that participants responded more positively to upward than to downward comparisons even for domains high in self-relevance and even when the comparison had negative self-evaluative implications. These results suggest that, owing to higher levels of empathy and shared fate with partners, comparisons function differently in romantic than in other relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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