Development of SCAR markers to the PVY resistance gene <i>Ry</i><i><sub>adg</sub></i> based on a common feature of plant disease resistance genes
Notice bibliographique
Résumé
Sequence-characterized amplified regions (SCARs) were developed, based on nucleotide differences within resistance gene-like fragments isolated from a potato plant carrying the Ryadg gene, which confers extreme resistance to potato Y potyvirus (PVY). It originates from Solanum tuberosum subsp. andigena, and a susceptible potato plant. SCARs were tested using 103 potato breeding lines and cultivars with diverse genetic backgrounds derived from Europe, North America, and Japan. Two markers showed high accuracy for detection of the Ryadg gene. The SCAR marker RYSC3 was generated only in genotypes carrying Ryadg. The SCAR marker RYSC4 was detected in all genotypes carrying Ryadg but also in four PVY-susceptible genotypes. Neither marker was detected in genotypes carrying other Ry genes originating from different species than S. tuberosum subsp. andigena. Therefore, these SCAR markers should be powerful tools in marker-assisted selection for Ryadg in potato breeding programs, and should also be useful for cloning of the Ryadg gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».