The endothelial protein C receptor (PROCR) Ser219Gly variant and risk of common thrombotic disorders: a HuGE review and meta-analysis of evidence from observational studies
Notice bibliographique
Résumé
The endothelial protein C receptor (EPCR) limits thrombus formation by enhancing activation of the protein C anticoagulant pathway, and therefore may play a role in the etiology of thrombotic disorders. The rs867186 single-nucleotide polymorphism in the PROCR gene (g.6936A > G, c.4600A > G), resulting in a serine-to-glycine substitution at codon 219, has been associated with reduced activation of the protein C pathway, although its association with thrombosis risk remains unclear. The present study is a highly comprehensive systematic review and meta-analysis, including unpublished genome-wide association study results, conducted to evaluate the evidence for an association between rs867186 and 2 common thrombotic outcomes, venous thromboembolism (VTE) and myocardial infarction (MI), which are hypothesized to share some etiologic pathways. MEDLINE, EMBASE, and HuGE Navigator were searched through July 2011 to identify relevant epidemiologic studies, and data were summarized using random-effects meta-analysis. Twelve candidate genes and 13 genome-wide association studies were analyzed (11 VTE and 14 MI, including 37,415 cases and 84,406 noncases). Under the additive genetic model, the odds of VTE increased by a factor of 1.22 (95% confidence interval, 1.11-1.33, P < .001) for every additional copy of the G allele. No evidence for association with MI was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».