Successful women of the Americas: the same or different?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The intent of this cross‐national research is to study the personal and cultural characteristics of successful professional women. High‐achieving women may share certain personal characteristics, beliefs, and experiences, regardless of the countries in which they live. However, every individual is socialized within a particular national culture, and may be expected to share certain values and expectations with other members of that culture. Design/methodology/approach Over 1,100 professionally “successful women” (including high‐level managers, entrepreneurs, academics, government personnel, and professionals) and 531 undergraduate business students in nine countries – Argentina, Brazil, Canada, Chile, Mexico, the USA and the West Indies (Barbados, Jamaica, St. Vincent, and the Grenadines) completed surveys containing two sets of variables: national/cultural (collectivism/individualism, power distance, uncertainty avoidance) and personal (self‐efficacy, locus of control, need for achievement). Findings There were significant differences in the personal characteristics between successful women and the student comparison samples, with successful women consistently higher on self‐efficacy and need for achievement, and more internal on locus of control. There were some significant but smaller than expected differences in cultural characteristics between national samples. Originality/value This contrast of successful women living in the Americas provides new insights for managers of international companies seeking to be gender inclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».