Identification of a Benzamide Derivative that Inhibits Stress-Induced Adrenal Corticosteroid Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Elevated serum glucocorticoid levels contribute to the progression of many diseases, including depression, Alzheimer's disease, hypertension, and acquired immunodeficiency syndrome. Here we show that the benzamide derivative N-[2-(4-cyclopropanecarbonyl-3-methyl-piperazin-1-yl)-1-(tert-butyl-1H-indol-3-yl-methyl)-2-oxo-ethyl]-4-nitrobenzamide (SP-10) inhibits dibutyryl cyclic AMP (dbcAMP)-induced corticosteroid synthesis in a dose-dependent manner in Y-1 adrenal cortical mouse tumor cells, without affecting basal steroid synthesis and reduced stress-induced corticosterone increases in rats without affecting the physiological levels of the steroid in blood. SP-10 did not affect cholesterol transport and metabolism by the mitochondria but was unexpectedly found to increase 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A, low density lipoprotein receptor, and scavenger receptor class B type I (SR-BI) expression. However, it also markedly reduced dbcAMP-induced NBD-cholesterol uptake, suggesting that this is a compensatory mechanism aimed at maintaining cholesterol levels. SP-10 also induced a redistribution of filamentous (F-) and monomeric (G-) actin, leading to decreased actin levels in the submembrane cytoskeleton suggesting that SP-10-induced changes in actin distribution might prevent the formation of microvilli-cellular structures required for SRBI-mediated cholesterol uptake in adrenal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».