Création d’un manuel pédagogique comme action collaborative de promotion de l’écosanté en Asie du Sud-Est
Notice bibliographique
Résumé
Cet article décrit le processus de développement d’un Manuel pédagogique pour formateurs en écosanté publié en mai 2013 et adapté au contexte de l’Asie du Sud-Est. L’élaboration de ce manuel fait partie du projet Initiative pour la constitution du champ de recherche en écosanté (FBLI), initié en octobre 2011, et vise le renforcement des capacités de chercheurs, jeunes professionnels et étudiants de ce domaine. L’initiative regroupe huit institutions de cette région du monde autour du thème de l'intensification agricole et la santé. Le FBLI a soutenu la collaboration des professionnels impliqués dans l’écosanté pour qu’ils participent au développement d'outils qui allaient ensuite leur permettre d'enseigner l’écosanté dans leurs institutions respectives. Cet article décrit les processus mis en place pour favoriser la participation et la collaboration lors de l’élaboration de ce manuel pédagogique et de sa promotion. Seront ensuite déduits les aspects nécessaires au succès d’une collaboration productive dans un contexte régional et multi-institutionnel. Il conclut que trois conditions doivent être réunies pour parvenir à une collaboration co-créative : créer un environnement propice, promouvoir la confiance et le respect mutuel, et partager un intérêt ou un but commun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».