The Short-Term Impact of Ontario's Generic Pricing Reforms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadians pay amongst the highest generic drug prices in the world. In July 2010, the province of Ontario enacted a policy that halved reimbursement for generic drugs from the public drug plan, and substantially lowered prices for private purchases. We quantified the impact of this policy on overall generic drug expenditures in the province, and projected the impact in other provinces had they mimicked this pricing change. METHODS: We used quarterly prescription generic drug dispensing data from the IMS-Brogan CompuScript Audit. We used the price per unit in both the pre- and post-policy period and two economics price indexes to estimate the expenditure reduction in Ontario. Further, we used the post-policy Ontario prices to estimate the potential reduction in other provinces. RESULTS: We estimate that total expenditure on generic drugs in Ontario during the second half of 2010 was between $181 and $194 million below what would be expected if prices had remained at pre-policy level. Over half of the reduction in spending was due to savings on just 10 generic ingredients. If other provinces had matched Ontario's prices, their expenditures over during the latter half of 2010 would have been $445 million lower. DISCUSSION: We found that if Ontario's pricing scheme were adopted nationally, overall spending on generic drugs in Canada would drop at least $1.28 billion annually--a 5% decrease in total prescription drug expenditure. Other provinces should seriously consider both changes to their generic drug prices and the use of more competitive bulk purchasing policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».