Prostate cancer: socio‐economic, geographical and private‐health insurance effects on care and survival
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effects of demographic, geographical and socio-economic factors, and the influence of private health insurance, on patterns of prostate cancer care and 3-year survival in Western Australia (WA). PATIENTS AND METHODS: The WA Record Linkage Project was used to extract all hospital morbidity, cancer and death records of men diagnosed with prostate cancer between 1982 and 2001. The likelihood of having a radical prostatectomy (RP) was estimated using logistic regression, and the likelihood of death 3 years after diagnosis was estimated using Cox regression. RESULTS: The proportion of men undergoing RP increased six-fold, from 3.1% to 20.1%, over the 20 years, whilst non-radical surgery (transurethral, open or closed prostatectomy) simultaneously halved to 29%. Men who had RP were typically younger, married and with less comorbidity. Patients with a first admission to a rural hospital were much less likely to have RP (odds ratio 0.15; 95% confidence interval, CI, 0.11-0.21), whereas residence alone in a rural area had less effect (0.54, 0.29-1.03). A first admission to a private hospital increased the likelihood of having RP (2.40, 2.11-2.72), as did having private health insurance (1.77, 1.56-2.00); being more socio-economically disadvantaged reduced RP (0.63, 0.47-0.83). The 3-year mortality rate was greater with a first admission to a rural hospital (relative risk 1.22; 95% CI 1.09-1.36) and in more socio-economically disadvantaged groups (1.34, 1.10-1.64), whereas those admitted to a private hospital (0.77, 0.71-0.84) or with private health insurance (0.82, 0.76-0.89) fared better. Men who had RP had better survival than those who had non-radical surgery (4.85, 3.52-6.68) or no surgery (6.42, 4.65-8.84), although this may be an artefact of a screening effect. CONCLUSION: The 3-year survival was poorer and the use of RP less frequent in men from socio-economically and geographically disadvantaged backgrounds, particularly those admitted to rural or public hospitals, and those with no private health insurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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