Predictors of Very-Long-Term Sociocognitive Function after Pediatric Traumatic Brain Injury: Evidence for the Vulnerability of the Immature “Social Brain”
Notice bibliographique
Résumé
Emotion perception (EP) forms an integral part of social communication and is critical to attain developmentally appropriate goals. This skill, which emerges relatively early in development, is driven by increasing connectivity among regions of a distributed sociocognitive neural network and may be vulnerable to disruption from early-childhood traumatic brain injury (TBI). The present study aimed to evaluate the very-long-term effect of childhood TBI on EP, as well as examine the contribution of injury- and non-injury-related risk and resilience factors to variability in sociocognitive outcomes. Thirty-four young adult survivors of early-childhood TBI (mean [M], 20.62 years; M time since injury, 16.55 years) and 16 typically developing controls matched for age, gender, and socioeconomic status were assessed using tasks that required recognition and interpretation of facial and prosodic emotional cues. Survivors of severe childhood TBI were found to have significantly poorer emotion perception than controls and young adults with mild-to-moderate injuries. Further, poorer emotion perception was associated with reduced volume of the posterior corpus callosum, presence of frontal pathology, lower SES, and a less-intimate family environment. Our findings lend support to the vulnerability of the immature "social brain" network to early disruption and underscore the need for context-sensitive rehabilitation that optimizes early family environments to enhance recovery of EP skills after childhood TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».