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Enregistrement W1968002522 · doi:10.4236/ajps.2011.21004

Effects of Sea Salts on Induction of Cell Proliferation in Liquid Cultures of Mangrove Plants, Sonneratia caseolaris and S. alba

2011· article· en· W1968002522 sur OpenAlexfundno aff
Raiki Yamamoto, Yoshifumi Kawana, Reiko Minagawa, Hamako Sasamoto

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMangroveHypocotylCotyledonMannitolBiologyBotanyExplant cultureStimulationSorbitolTissue cultureSalt (chemistry)HorticultureChemistryFood scienceBiochemistryIn vitroEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of five salt ingredients of sea water, KCl, NaCl, CaCl2, MgCl2 and MgSO4, on induction of cell prolif-eration in Sonneratia caseolaris were investigated. Proliferation was examined in tissue explants derived from such as leaves, cotyledons, and hypocotyls using a small-scale liquid culture method. Addition of 12.5-25 mM of MgCl2 was unique in stimulating cell proliferation in all tissues of S. caseolaris. Otherwise, different effects of salts were observed among the three tissues. In hypocotyl culture, 25-50 mM of NaCl and CaCl2 stimulated cell divisions. Tolerance to 100 mM of MgSO4 was observed in leaves. Three osmotically active compounds commonly used in tissue culture, sorbitol, mannitol and glycinebetaine, were also tested to assess the importance of osmotic effects on cell proliferation. No significant stimulation by these was observed over a wide range of concentrations. Data were compared with those of cotyledon cultures of another mangrove, S. alba, which exhibits no stimulation by MgCl2, stimulation by KCl and tolerance to NaCl. Mechanisms for adaptation of mangrove plants to various and high salts were discussed by comparing the differences in reaction to salts in cultures of two Sonneratia mangrove species of the same genera growing different salt environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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