A study of the connection between tidal velocities, soliton packets and acoustic signal losses
Notice bibliographique
Résumé
Coupled ocean model and acoustic model simulations of soliton packets in the Yellow Sea have indicated that the environmental conditions necessary for anomalous signal losses can occur several times in a 24 h period. These conditions and the subsequent signal losses were observed in simulations made over an 80 h space–time evolution of soliton packets that were generated by a 0.7 m/s tidal velocity [Chin-Bing et al., J. Acoust. Soc. Am. 111, 2459 (2002)]. This particular tidal velocity was used to initiate the Lamb soliton model because the soliton packets that were generated compared favorably with SAR measurements of soliton packets in the Yellow Sea. The tidal velocities in this region can range from 0.3 m/s to 1.2 m/s. In this work we extend our simulations and analyses to include soliton packets generated by other tidal velocities in the 0.3–1.2 m/s band. Anomalous signal losses are again observed. Examples will be shown that illustrate the connections between the tidal velocities, the soliton packets that are generated by these tidal velocities, and the signal losses that can occur when acoustic signals are propagated through these soliton packets. [Work supported by ONR/NRL and by a High Performance Computing DoD grant.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».