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Enregistrement W1968021090 · doi:10.5194/acp-11-10947-2011

Physical and chemical properties of pollution aerosol particles transported from North America to Greenland as measured during the POLARCAT summer campaign

2011· article· en· W1968021090 sur OpenAlexaboutno aff
Boris Quennehen, Alfons Schwarzenböeck, Julia Schmale, Johannes Schneider, Harald Sodemann, A. Stohl, G. Ancellet, Suzanne Crumeyrolle, Kathy S. Law

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationInstitut Polaire Français Paul Emile VictorCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesDeutsche ForschungsgemeinschaftMax-Planck-GesellschaftNorges ForskningsrådAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAerosolAtmospheric sciencesEnvironmental scienceChemical compositionParticle (ecology)Air mass (solar energy)BorealClimatologyMeteorologyChemistryOceanographyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Within the framework of the POLARCAT-France campaign, aerosol physical, chemical and optical properties over Greenland were measured onboard the French ATR-42 research aircraft. The origins of CO excess peaks detected in the aircraft measurements then have been identified through FLEXPART simulations. The study presented here focuses particularly on the characterization of air masses transported from the North American continent to Greenland. Air masses that picked up emissions from Canadian boreal forest fires as well as from the cities on the American east coast were identified and selected for a detailed study. Measurements of CO concentrations, aerosol chemical composition, aerosol number size distributions, aerosol volume volatile fractions and aerosol light absorption (mainly from black carbon) are used in order to study the relationship between CO enhancement (ΔCO), aerosol particle concentrations and number size distributions. Aerosol number size distributions (normalised with their respective ΔCO) are in good agreement with previous studies. Nonetheless, wet scavenging may have occurred along the pathway between the emission sources and Greenland leading to a less pronounced accumulation mode in the POLARCAT data. Chemical analyses from mass spectrometry show that submicrometer aerosol particles are mainly composed of sulphate and organics. The observed bimodal (Aitken and accumulation) aerosol number size distributions show a significant enhancement in Aitken mode particles. Furthermore, results from the thermodenuder analysis demonstrate the external mixture of boreal fire (BF) air masses from North America (NA). This is particularly observed in the accumulation mode, containing a volume fraction of up to 25–30% of refractory material at the applied temperature of 280 °C. NA anthropogenic air masses with only 6% refractory material in the accumulation mode can be clearly distinguished from BF air masses. Overall, during the campaign rather small amounts of black carbon from the North American continent were transported towards Greenland during the summer POLARCAT observation period, which also is a valuable finding with respect to potential climate impacts of black carbon in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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