Patient‐reported outcomes in a randomized trial comparing four different treatment strategies in recent‐onset rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of 4 different treatment strategies for recent-onset rheumatoid arthritis (RA) on 2-year patient-reported outcomes, including functioning and quality of life. METHODS: A total of 508 patients with recent-onset RA were randomly assigned to 1) sequential monotherapy, 2) step-up combination therapy, both starting with methotrexate, 3) initial combination therapy, including a tapered high-dose prednisone, or 4) initial combination therapy with methotrexate and infliximab. Treatment was adjusted every 3 months if the Disease Activity Score (DAS) remained >2.4. The McMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire, the Short Form 36 (SF-36), and scores for pain, global health, and disease activity measured on a 100-mm visual analog scale (VAS) were compared between groups at baseline and every 3 months thereafter for 2 years. RESULTS: After 2 years, all patient-reported outcomes had improved significantly from baseline, irrespective of the treatment strategy. SF-36 subscale scores approached population norms for 3 physical components, and achieved population norms (P > 0.05) for bodily pain and 4 mental components. Improvement in functioning, VAS scores, and physical items of the SF-36 occurred significantly earlier in patients treated with initial combination therapies (all comparisons after 3 months: overall P < 0.001; P < 0.05 for groups 1 and 2 versus groups 3 and 4). CONCLUSION: All 4 DAS-driven treatment strategies resulted in substantial improvements in functional ability, quality of life, and self-assessed VAS scores after 2 years. Initial combination therapy led to significantly faster improvement in all patient-reported measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».