Searching in heterogeneous and limiting environments: foraging strategies of white-lipped peccaries (<i>Tayassu pecari</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
Searching for patchily distributed, highly localized, and seasonally variable resources in heterogeneous environments poses significant challenges for social species living in cohesive groups. Here, we studied the searching strategies of a highly social mammal, the white-lipped peccary (Tayassu pecari), in Calakmul Biosphere Reserve, Mexico. Calakmul Biosphere Reserve is a seasonal tropical forest where important resources, such as water and food, are patchy distributed and temporarily scarce. We attempted to determine what theoretical searching model best explained the movement patterns of groups of white-lipped peccaries, including short-tailed, long-tailed, and scale-free distributions. We found that the only distribution that was well supported by the data was a zero-inflated lognormal distribution; this implies a general pattern of normally short-range intensive searching with occasional long-distance directed movements taking the animals away from previously searched areas. We also found that groups concentrated foraging activities around sources of water during the dry season, behaving as central-place foragers while occasionally searching distant areas. We discuss the potential adaptive values of such behavioral strategies for social species living in highly heterogeneous environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle