Right Ventricular Dysfunction is Associated with Chronic Kidney Disease and Predicts Survival in Patients with Chronic Systolic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Chronic kidney disease (CKD) and right ventricular (RV) dysfunction are important predictors of prognosis in heart failure (HF). We investigated the relationship between RV dysfunction and CKD in outpatients with chronic systolic HF, an association which remains poorly defined. METHODS AND RESULTS: Outpatients (n = 373) with chronic HF and left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤45% underwent clinical and echo-Doppler evaluations and were followed up for 31 ± 24 months. Tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) assessed RV dysfunction. The estimated glomerular filtration rate (GFR) was measured by the simplified Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula. Correlation analysis was used to characterize the association between TAPSE and estimated GFR. Odds ratios (ORs) for CKD and hazard ratios (HRs) for all-cause mortality were assessed using multivariable logistic or proportional hazards regression models. TAPSE and estimated GFR were significantly correlated (r = 0.38, P < 0.0001). TAPSE ≤14 mm was associated with elevated estimated right atrial pressure and N-terminal pro brain natriuretic peptide levels. TAPSE ≤14 mm increased the odds of estimated GFR <60 mL/min/1.73 m(2), OR [95% confidence interval (CI)] = 2.51(1.44-4.39), P < 0.0001 and predicted all-cause mortality, HR (95% CI) = 1.80 (1.20-2.71) after multivariable adjustment. CONCLUSIONS: Right ventricular dysfunction is cross-sectionally associated with CKD and prospectively predicts survival in outpatients with chronic systolic HF. These data suggest RV dysfunction to be one of the possible mechanistic links between HF and CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».