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Enregistrement W1968043211 · doi:10.1038/jcbfm.2013.164

Blood Pressure Reduction Does Not Reduce Perihematoma Oxygenation: A CT Perfusion Study

2013· article· en· W1968043211 sur OpenAlexaff
Mahesh Kate, Mikkel Bo Hansen, Kim Mouridsen, Leif Østergaard, Victor Choi, Bronwen Gould, Rebecca McCourt, Michael D. Hill, Andrew M. Demchuk, Shelagh B. Coutts, Dar Dowlatshahi, Derek J. Emery, Brian Buck, Kenneth Butcher

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxygenationReduction (mathematics)PerfusionBlood oxygenationAnesthesiaBlood pressurePerfusion scanningCardiologyRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood pressure (BP) reduction after intracerebral hemorrhage (ICH) is controversial, because of concerns that this may cause critical reductions in perihematoma perfusion and thereby precipitate tissue damage. We tested the hypothesis that BP reduction reduces perihematoma tissue oxygenation.Acute ICH patients were randomized to a systolic BP target of <150 or <180 mm Hg. Patients underwent CT perfusion (CTP) imaging 2 hours after randomization. Maps of cerebral blood flow (CBF), maximum oxygen extraction fraction (OEF(max)), and the resulting maximum cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO2(max)) permitted by local hemodynamics, were calculated from raw CTP data.Sixty-five patients (median (interquartile range) age 70 (20)) were imaged at a median (interquartile range) time from onset to CTP of 9.8 (13.6) hours. Mean OEF(max) was elevated in the perihematoma region (0.44±0.12) relative to contralateral tissue (0.36±0.11; P<0.001). Perihematoma CMRO2(max) (3.40±1.67 mL/100 g per minute) was slightly lower relative to contralateral tissue (3.63±1.66 mL/100 g per minute; P=0.025). Despite a significant difference in systolic BP between the aggressive (140.5±18.7 mm Hg) and conservative (163.0±10.6 mm Hg; P<0.001) treatment groups, perihematoma CBF was unaffected (37.2±11.9 versus 35.8±9.6 mL/100 g per minute; P=0.307). Similarly, aggressive BP treatment did not affect perihematoma OEF(max) (0.43±0.12 versus 0.45±0.11; P=0.232) or CMRO2(max) (3.16±1.66 versus 3.68±1.85 mL/100 g per minute; P=0.857). Blood pressure reduction does not affect perihematoma oxygen delivery. These data support the safety of early aggressive BP treatment in ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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