Migration chronology of Eastern-Population Tundra Swans
Notice bibliographique
Résumé
We used satellite platform transmitting transmitters (PTTs) in 19982000 to track spring and fall migratory movements of Tundra Swans (Cygnus columbianus columbianus) captured at Long Point, Ontario. Migration corridors reported here corroborated those identified in previous studies using alphanumerically coded neck collars. However, PTTs provided additional information on duration of spring and fall migrations, duration of stay in different staging regions, time spent on breeding and wintering areas, and migration speed. Birds migrated between the Atlantic coast and northern prairies along a narrow geographic corridor through portions of the southern Great Lakes. From the northern prairies, swans followed 3 corridors to breeding areas on the west coast of Hudson Bay, central High Arctic, and Mackenzie River delta. While swans spent considerable time on Great Lakes (27% of spring migration) and northern prairie (40%) staging areas in spring, the northern boreal forest was an important fall staging area (48% of fall migration). Tundra Swans spent 20% of the annual cycle on wintering areas, 28% on spring staging areas, 29% on breeding areas, and 23% on fall staging areas. The long duration of migration and the fact that birds spend half their lives on staging areas underscore the importance of conserving Tundra Swan migratory habitats. Thirty-gram neck-collar-attached PTTs were more suitable than 95-g Teflon-harness-attached backpack PTTs for tracking Tundra Swans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».