Migration chronology of Eastern-Population Tundra Swans
Notice bibliographique
Résumé
We used satellite platform transmitting transmitters (PTTs) in 19982000 to track spring and fall migratory movements of Tundra Swans (Cygnus columbianus columbianus) captured at Long Point, Ontario. Migration corridors reported here corroborated those identified in previous studies using alphanumerically coded neck collars. However, PTTs provided additional information on duration of spring and fall migrations, duration of stay in different staging regions, time spent on breeding and wintering areas, and migration speed. Birds migrated between the Atlantic coast and northern prairies along a narrow geographic corridor through portions of the southern Great Lakes. From the northern prairies, swans followed 3 corridors to breeding areas on the west coast of Hudson Bay, central High Arctic, and Mackenzie River delta. While swans spent considerable time on Great Lakes (27% of spring migration) and northern prairie (40%) staging areas in spring, the northern boreal forest was an important fall staging area (48% of fall migration). Tundra Swans spent 20% of the annual cycle on wintering areas, 28% on spring staging areas, 29% on breeding areas, and 23% on fall staging areas. The long duration of migration and the fact that birds spend half their lives on staging areas underscore the importance of conserving Tundra Swan migratory habitats. Thirty-gram neck-collar-attached PTTs were more suitable than 95-g Teflon-harness-attached backpack PTTs for tracking Tundra Swans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».