Relationship between exercise behavior, cardiorespiratory fitness, and cognitive function in early breast cancer patients treated with doxorubicin-containing chemotherapy: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationship between self-reported exercise behavior, cardiorespiratory fitness (CRF), and cognitive function in early breast cancer patients. Thirty-seven breast cancer patients following completion of chemotherapy (median 16 months) and 14 controls were studied. Cognitive function was assessed using the Central Nervous System (CNS) Vital Signs software (CNS Vital Signs, LLC, Morrisville, N.C., USA), a computerized test battery consisting of 9 cognitive subtests. Exercise behavior was evaluated using the Godin Leisure Time Exercise Questionnaire, and CRF was assessed via a cardiopulmonary exercise test to assess peak oxygen consumption. Patients' mean total exercise was 184 ± 141 min·week(-1) compared with 442 ± 315 min·week(-1) in controls (p < 0.001). Significantly fewer patients (32%) were meeting exercise guidelines (i.e., ≥150 min of moderate-intensity or vigorous exercise per week) compared with 57% of controls (p = 0.014). Patients' peak oxygen consumption averaged 23.5 ± 6.3 mL·kg(-1)·min(-1) compared with 30.6 ± 7.0 mL·kg(-1)·min(-1) in controls (p < 0.01). Scores on the cognitive subdomains were generally lower in patients compared with controls, although only the difference in verbal memory was significant (unadjusted p = 0.041). In patients, weak to moderate correlations were indicated between exercise, peak oxygen consumption, and the majority of cognitive subdomain scores; however, there was a significant positive correlation between exercise and visual memory (r = 0.47, p = 0.004). In conclusion, breast cancer patients following the completion of primary adjuvant chemotherapy exhibit, in general, worse cognitive performance than healthy women from the general population, and such performance may be related to their level of exercise behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».