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Enregistrement W1968062632 · doi:10.1109/icecs.2005.4633486

A unified framework for the construction of OFDM/OQAM systems

2005· article· en· W1968062632 sur OpenAlexaff
Mohamed Siala, Tolga Kurt, Abbas Yongaçoğlu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthonormalityOrthogonal frequency-division multiplexingWaveformQuadrature amplitude modulationComputer scienceQAMElectronic engineeringAlgorithmWirelessChannel (broadcasting)Orthonormal basisTelecommunicationsBit error rateEngineeringRadarPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OFDM/OQAM is a promising radio access technique for high data-rate fourth generation cellular systems, operating on time and frequency dispersive wireless channel. Contrary to the well established OFDM/QAM, it allows very well localized prototype waveforms to be used for critical unit-density time-frequency lattices, offering maximal spectrum efficiency. Starting from the set of orthonormality conditions verified by the frequency-time lattice shifted versions of the prototype waveform, we derive the general orthonormality criterion for OFDM/OQAM. We show that even and odd parity prototype waveforms are basically the unique waveforms for which the general orthonormality criterion simplifies to that of OFDM/QAM with frac12 time-frequency lattice density. Based on the simplified criterion, we propose and characterize a new orthonormalization procedure for the efficient design of very well localized prototype functions, starting from non-orthogonal mother waveforms. Finally, we show that odd parity orthonormalized mother functions lead inevitably to badly localized prototype waveforms and that only even parity prototype waveforms should be used in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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