Impact of the<i><b>LSVT</b></i>on vowel articulation and coarticulation in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the impact of the Lee Silverman Voice Treatment (LSVT®) on vowel articulation and consonant-vowel (C-V) coarticulation in dysarthric speakers with Parkinson's disease (PD). Nine Quebec French speakers diagnosed with idiopathic PD underwent the LSVT®. Speech characteristics were compared before and after treatment. Vowel articulation was measured using acoustic vowel space and calculated with the first (F1) and second formant (F2) of the vowels /i/, /u/ and /a/. C-V coarticulation was measured using locus equations, an acoustic metric based on the F2 transitions within vowels in relation to the preceding consonant. The relationship between these variables, speech loudness and vowel duration was also analysed. Results showed that vowel contrast increased in F1/F2 acoustic space after administration of the LSVT®. This improvement was associated with the gain in speech loudness and longer vowel duration. C-V coarticulation patterns between consonant contexts showed greater distinctiveness after the treatment. This improvement was associated with the gain in speech loudness only. These results support the conclusions of previous studies investigating the relationship between the LSVT®, speech loudness and articulation in PD. These results expand clinical understanding of the treatment and indicate that loud speech changes C-V coarticulation patterns. Clinical applications and theoretical considerations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».