Impact of the<i><b>LSVT</b></i>on vowel articulation and coarticulation in Parkinson’s disease
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the impact of the Lee Silverman Voice Treatment (LSVT®) on vowel articulation and consonant-vowel (C-V) coarticulation in dysarthric speakers with Parkinson's disease (PD). Nine Quebec French speakers diagnosed with idiopathic PD underwent the LSVT®. Speech characteristics were compared before and after treatment. Vowel articulation was measured using acoustic vowel space and calculated with the first (F1) and second formant (F2) of the vowels /i/, /u/ and /a/. C-V coarticulation was measured using locus equations, an acoustic metric based on the F2 transitions within vowels in relation to the preceding consonant. The relationship between these variables, speech loudness and vowel duration was also analysed. Results showed that vowel contrast increased in F1/F2 acoustic space after administration of the LSVT®. This improvement was associated with the gain in speech loudness and longer vowel duration. C-V coarticulation patterns between consonant contexts showed greater distinctiveness after the treatment. This improvement was associated with the gain in speech loudness only. These results support the conclusions of previous studies investigating the relationship between the LSVT®, speech loudness and articulation in PD. These results expand clinical understanding of the treatment and indicate that loud speech changes C-V coarticulation patterns. Clinical applications and theoretical considerations are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle