Alternative Macrophage Activation‐Associated Transcripts in T‐Cell‐Mediated Rejection of Mouse Kidney Allografts
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages display two activation states that are considered mutually exclusive: classical macrophage activation (CMA), inducible by IFNG, and alternative macrophage activation (AMA), inducible by IL4 and IL13. CMA is prominent in allograft rejection and AMA is associated with tissue remodeling after injury. We studied expression of AMA markers in mouse kidney allografts and in kidneys with acute tubular necrosis (ATN). In rejecting allografts, unlike interferon gamma (IFNG) effects and T-cell infiltration that developed rapidly and plateaued by day 7, AMA transcripts (Arg1, Mrc1, Mmp12 and Ear1) rose progressively as tubulitis and parenchymal deterioration developed at days 21 and 42, despite persistent IFNG effects. AMA in allografts was associated with transcripts for AMA inducers IL4, IL13 and inhibin A, but also occurred when hosts lacked IL4/IL13 receptors, suggesting a role for inhibin A. Kidneys with ATN injured by ischemia/reperfusion also had increased expression of AMA markers and inhibin A. Thus kidneys undergoing T-cell-mediated rejection progressively acquire macrophages with alternative activation phenotype despite strong local IFNG effects, independent of IL4 and IL13. Although the mechanisms and causal relationships remain to be determined, high AMA transcript levels in rejecting allografts are strongly associated with and may be a consequence of parenchymal deterioration similar to ATN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».