MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1968075063 · doi:10.1001/jama.283.20.2686

Mortality and Prehospital Thrombolysis for Acute Myocardial Infarction

2000· review· en· W1968075063 sur OpenAlexaff
Laurie J. Morrison, P. Richard Verbeek, Andrew McDonald, Bruce Sawadsky

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisMyocardial infarctionRandomized controlled trialOdds ratioConfidence intervalMEDLINEEmergency medicineThrombolytic drugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Early administration of thrombolysis for acute myocardial infarction (AMI) may improve survival if safely and appropriately delivered. No systematic reviews that have comprehensively examined this topic exist in the literature. OBJECTIVE: To perform a meta-analysis of randomized controlled trials of prehospital vs in-hospital thrombolysis for AMI measuring in-hospital mortality. DATA SOURCES: The Cochrane search strategy was used to search MEDLINE, EMBASE, and the Science Citation Index (1982-1999); Dissertation Abstracts (1987-1999); and Current Contents (1994-1999) for the terms thrombolysis, thrombolysis therapy, prehospital, and acute myocardial infarction. In addition, text and journal article bibliographies were hand searched, the National Institutes of Health Web site was reviewed, and primary authors and thrombolytic drug manufacturers were contacted for unpublished studies. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials of prehospital vs in-hospital thrombolysis for AMI measuring all-cause hospital mortality were included. Two authors independently reviewed 175 citations by title, abstract, or complete article. After exclusion of 30 duplicate citations, 145 studies remained, of which 6 studies and 3 follow-up studies met the inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Independent data abstraction by 2 reviewers blinded to the journal, title, and author was confirmed by consensus. Trial quality was independently assessed by 2 other coauthors, blinded to the author, title, journal, introduction, and discussion. DATA SYNTHESIS: The results of the 6 randomized trials (n=6434) were pooled and indicated significantly decreased all-cause hospital mortality among patients treated with prehospital thrombolysis compared with in-hospital thrombolysis (odds ratio, 0.83; 95% confidence interval, 0.70-0.98). Results were similar regardless of trial quality or training and experience of the provider. Estimated (SE) time to thrombolysis was 104 (7) minutes for the prehospital group and 162 (16) minutes for the in-hospital thrombolysis group (P=.007). CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggests that prehospital thrombolysis for AMI significantly decreases the time to thrombolysis and all-cause hospital mortality. JAMA. 2000;283:2686-2692.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,011
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations614
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207